파이썬 (5) 썸네일형 리스트형 내 손안의 투자 비서! Python으로 텔레그램 알림 봇 구축하기 - 무료 (자동매매 프로젝트의 필수템)주식 자동매매 프로젝트를 성공적으로 이끌려면, 실시간 정보가 생명이죠. 서버에서 무슨 일이 일어나고 있는지, 매매 신호는 제대로 작동하는지, 목표가는 달성했는지... 이 모든 걸 즉각적으로 알 수 있다면 서비스 운영에 많은 도움이 되죠. 다행히 텔레그램 알림 봇을 통해 일푼들이지 않고 나만의 투자 비서를 가질 수 있는데요. 이 글에서는 파이선을 활용한 설정 방법을 알아 봅니다.왜 텔레그램이어야 하는가?텔레그램은 단순한 메신저가 아닙니다. 개발자 친화적인 환경 덕분에 수많은 자동화 프로젝트에 활용되는 만능 툴이죠.⚡ 초간편 API: 복잡한 과정 없이 Python으로 API를 바로 연동, 코드 몇 줄로 끝!🔔 찰나의 푸시 알림: 서버에서 일어나는 모든 일을 스마트폰으로 즉시 전.. 스캘핑 봇 개발 일지 #5 빗썸 자동거래 봇 완성: 파이썬 핵심 구성 요소와 공격적 스캘핑 전략 가이드 드디어 빗썸 자동거래 프로그램이 완성되었습니다! 많은 분들이 꿈꾸는 자신만의 트레이딩 시스템을 파이썬으로 구축하는 여정은 쉽지 않지만, 그만큼 보람 있는 일입니다. 이 가이드는 제가 직접 경험하며 완성한 자동화 시스템의 핵심 구성 요소들을 단계별로 소개합니다. 안정적이고 효율적인 봇 개발을 위한 필수적인 지식들을 함께 살펴보시죠.1단계: 데이터 수집 (Data Collection)자동화 시스템의 첫걸음은 정확하고 신뢰할 수 있는 데이터입니다. 실시간 시장 데이터는 물론, 때로는 웹사이트 정보나 기타 필요한 데이터를 꾸준히 수집해야 합니다. 이 과정에서 ccxt와 같이 다양한 암호화폐 거래소와의 연동을 최소화하여 거래 및 데이터 수집을 가능하게 하는 유용한 라이브러리가 있습니다. 하지만 제 봇의 경우, 빗.. 스캘핑 봇 개발 일지 #4. 파이썬 트레이딩 봇: 파이어스토어로 수익 추적 및 데이터 관리 파이썬 앱을 파이어스토어에 연결하는 방법개발 중인 파이썬 애플리케이션에서 수익 추적 기능을 구현하고 싶으신가요? 저희 트레이딩 봇 프로젝트도 수익 추적 및 거래 내역의 영구 저장을 위해 클라우드 기반의 NoSQL 데이터베이스인 파이어스토어(Firestore)를 활용했습니다. 이전 글에 이어서 이번에는 파이썬 앱을 파이어스토어에 연결하여 실시간 데이터베이스의 강력한 기능을 사용하는 방법을 소개합니다.파이어스토어는 실시간 데이터 동기화와 강력한 쿼리 기능을 제공하여 매우 유용하죠. 트레이딩 봇 성과 추적을 위해 DB를 연결하기로 했습니다. 파이썬 애플리케이션에 실시간 데이터베이스를 추가하고 싶으신가요? 클라우드 기반의 NoSQL 데이터베이스인 파이어스토어(Firestore)는 실시간 데이터 동기화와 강력한 .. 스캘핑 봇 개발 일지 #1 나만의 빗썸 자동매매 스캘핑 봇: 개발부터 Oracle Cloud 배포까지 (Python, Docker, Telegram) 트레이딩을 자동화를 위해, Bithumb API와 텔레그램 알림을 활용한 간단한 스캘핑 봇을 만들었습니다. 개발언어는 파이썬으로 하고, 배포는 Docker를 이용했습니다. 이 글에서는 설정과정을 공유합니다.1. 프로젝트 구조먼저 프로젝트 폴더 구조입니다:bithumb-bot-scalping/ ├── Dockerfile ├── docker-compose.yml ├── requirements.txt ├── main.py ├── aggressive_scalping.py └── .envmain.py : 실행 진입점, 데이터 불러오고 전략 실행aggressive_scalping.py : 전략 로직 정의.env : API 키, 시크릿키, 텔레그램 토큰 등 민감정보requirements.txt : 필요한 패키지 목록.. GPT와 전쟁, 자동화로 종결 안녕하세요. 그간 매주 AI 활용 로또 블로그를 올려왔습니다. (참고: 기존 글은 여기에서, 이 프로그램을 통해 생성할 글 샘플은 여기에서 미리 확인하실 수 있습니다.) 매주 당첨 결과와 나름의 예측 정보를 업데이트하는데, 글을 올릴 때마다 작은 고민거리가 하나 있었습니다. 바로 '블로그 포맷' 문제였죠. 포맷이 일정하지 않거나, 필요한 정보가 빠지는 경우가 잦아 슬슬 귀찮아지기 시작했습니다.GPT 달달 볶기, 이젠 못 참겠어서 직접 나섰습니다.그동안 글 초안은 GPT에게 맡겼습니다. 덕분에 글 쓰는 수고는 줄었지만, 얘가 토해내는 글이 제가 원하는 통일된 형식과는 거리가 멀었고, 가끔 중요한 정보가 빠지기도 했습니다. 그걸 티스토리에 바로 올릴 수는 없으니, 매번 손봐야 하는 게 일이었죠. 독자 입장에.. 이전 1 다음
