트레이딩봇 (3) 썸네일형 리스트형 스캘핑 봇 개발 일지 #5 빗썸 자동거래 봇 완성: 파이썬 핵심 구성 요소와 공격적 스캘핑 전략 가이드 드디어 빗썸 자동거래 프로그램이 완성되었습니다! 많은 분들이 꿈꾸는 자신만의 트레이딩 시스템을 파이썬으로 구축하는 여정은 쉽지 않지만, 그만큼 보람 있는 일입니다. 이 가이드는 제가 직접 경험하며 완성한 자동화 시스템의 핵심 구성 요소들을 단계별로 소개합니다. 안정적이고 효율적인 봇 개발을 위한 필수적인 지식들을 함께 살펴보시죠.1단계: 데이터 수집 (Data Collection)자동화 시스템의 첫걸음은 정확하고 신뢰할 수 있는 데이터입니다. 실시간 시장 데이터는 물론, 때로는 웹사이트 정보나 기타 필요한 데이터를 꾸준히 수집해야 합니다. 이 과정에서 ccxt와 같이 다양한 암호화폐 거래소와의 연동을 최소화하여 거래 및 데이터 수집을 가능하게 하는 유용한 라이브러리가 있습니다. 하지만 제 봇의 경우, 빗.. 스캘핑 봇 개발 일지 #4. 파이썬 트레이딩 봇: 파이어스토어로 수익 추적 및 데이터 관리 파이썬 앱을 파이어스토어에 연결하는 방법개발 중인 파이썬 애플리케이션에서 수익 추적 기능을 구현하고 싶으신가요? 저희 트레이딩 봇 프로젝트도 수익 추적 및 거래 내역의 영구 저장을 위해 클라우드 기반의 NoSQL 데이터베이스인 파이어스토어(Firestore)를 활용했습니다. 이전 글에 이어서 이번에는 파이썬 앱을 파이어스토어에 연결하여 실시간 데이터베이스의 강력한 기능을 사용하는 방법을 소개합니다.파이어스토어는 실시간 데이터 동기화와 강력한 쿼리 기능을 제공하여 매우 유용하죠. 트레이딩 봇 성과 추적을 위해 DB를 연결하기로 했습니다. 파이썬 애플리케이션에 실시간 데이터베이스를 추가하고 싶으신가요? 클라우드 기반의 NoSQL 데이터베이스인 파이어스토어(Firestore)는 실시간 데이터 동기화와 강력한 .. 스캘핑 봇 개발 일지 #3. 속도 향상! Docker 컨테이너에서 Hot Reloading 환경 구축하기 (feat. Nodemon) 빗썸 자동매매 스캘핑 봇 개발 일지 세 번째 글로 다시 인사드립니다. 지난 시간에는 (이전 글 참조) 봇 개발의 생산성을 극대화하기 위한 'Hot Reloading' 환경을 구축하는 방법을 다루었습니다. 하지만 실제 개발 과정에서 예상치 못한 여러 문제에 부딪혔고, 이 글은 그 문제들을 극복하고 마침내 완벽한 솔루션을 찾아낸 과정을 기록한 일지입니다. 같은 문제로 어려움을 겪고 있는 개발자 여러분께 도움이 되었으면 합니다.Hot Reloading, 생각보다 까다로운 문제스캘핑 봇 개발은 빠른 테스트와 수정이 필수적입니다. 이를 위해 로컬에서 코드를 수정하고 저장하면, 서버의 컨테이너가 자동으로 재시작되는 'Hot Reloading' 환경이 반드시 필요했습니다. 이전 설정을 통해 로컬의 변화가 서버에서 감.. 이전 1 다음
